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Wicked Reports lanza su GenAI 3 meses antes
El GenAI Accelerator de DoiT entregó un pipeline serverless y seguro en AWS, además de los guardrails que convirtieron un prototipo estancado en un add-on de IA monetizable.

The Challenge
Wicked Reports sabía que la IA podía acortar el time to value para los clientes que enfrentan la complejidad de la atribución multi-touch, pero los primeros experimentos no funcionaron. Los modelos alucinaban, no lograban seguir la progresión temporal o se olvidaban de recomendaciones anteriores. Aplicar guardrails resultaba difícil y no existía un pipeline de datos seguro y de nivel productivo.
The Solution
El programa Cloud Accelerators: GenAI for AWS de DoiT combinó financiamiento con una ruta estructurada que va de la ideación a la implementación. DoiT construyó un pipeline seguro y serverless-first en AWS, con orquestación de APIs, procesamiento de eventos y workloads en contenedores. El equipo replanteó la forma en que el agente razonaba sobre el tiempo y el contexto, e implementó guardrails que plasmaron el framework de Wicked Reports como política explícita.
Results
- Se ahorraron tres meses de desarrollo sin sacar a los Engineers del roadmap
- Se lanzó la capacidad de IA como add-on de pago con prueba gratuita acotada para crecer en ingresos
- Se entregaron recomendaciones confiables y explicables, siempre alineadas con la metodología
- Se construyó un sistema listo para producción, con infraestructura segura en AWS y guardrails sólidos
El Cloud Accelerator de DoiT convirtió nuestra idea de IA en un producto lanzado, nos ahorró al menos tres meses de desarrollo y entrega insights confiables y explicables en los que nuestros clientes confían.
Scott Desgrosseilliers, CEO y cofundador, Wicked Reports
Conoce a Wicked Reports
Wicked Reports, con sede en Waltham, Massachusetts, es una plataforma de atribución de marketing multi-touch que aprovecha datos first-party para entregar a sus clientes información más precisa sobre sus acciones de publicidad paga online. Está pensada para optimizar el gasto y la efectividad de la publicidad paga, y la usan principalmente marcas de e-commerce con ingresos de entre 5 y 50 millones de dólares. Su objetivo: reducir el gasto publicitario desperdiciado. "La razón número uno por la que los clientes nos eligen es la precisión", afirma Scott Desgrosseilliers, CEO y cofundador de Wicked Reports. "Si nuestros datos no fueran más precisos que los que obtienes gratis en las plataformas publicitarias o en Google Analytics, no tendríamos razón de existir."
Empezar con el programa y los incentivos correctos
El proyecto arrancó dentro del programa Cloud Accelerators: GenAI for AWS de DoiT, que combina financiamiento con una ruta estructurada de la ideación a la implementación. "El accelerator fue clave", dice Desgrosseilliers. "Le permitió a DoiT dedicar el nivel de esfuerzo que necesitábamos." Esa combinación entre el financiamiento de AWS y el framework claro del Cloud Accelerator de DoiT convirtió una gran idea de negocio en un plan ejecutable.
Llevar el framework de atribución a un agente listo para producción
Wicked Reports aportó documentación detallada con un framework de decisión completo: reglas, umbrales y matices detrás de su metodología de recomendación y optimización de atribución multi-touch. El líder técnico de DoiT, trabajando codo a codo con Desgrosseilliers y con Andy Nadler, Product Manager de Wicked Reports, asimiló el framework e iteró rápido: se revisaron datos de muestra mediante prompts, después vino una revisión interna y, finalmente, feedback real de clientes sobre qué recomendaciones eran realistas en la práctica y cuáles había que afinar. Uno de los grandes retos fue el prompt engineering para lograr confiabilidad. Wicked Reports necesitaba que el modelo entregara JSON fuertemente tipado y con el formato correcto en cada ejecución, para que el equipo de producto pudiera consumir los resultados sin intervención manual.
Construir una ruta segura en AWS, de las señales crudas a las acciones guiadas
Dentro del accelerator, DoiT implementó un pipeline seguro y serverless-first en AWS, con orquestación de APIs mediante Amazon API Gateway, procesamiento de eventos con AWS Lambda, workloads en contenedores sobre Amazon ECS con AWS Fargate, observabilidad en Amazon CloudWatch, permisos vía AWS IAM, gestión de secretos en AWS Secrets Manager e infraestructura como código en AWS CDK. El diseño respetó la sensibilidad de los datos de Wicked Reports, se conectó a las fuentes existentes y creó un entorno seguro para iterar rápido. "No nos limitamos a pegarle un modelo al producto", dice Desgrosseilliers. "Creamos un sistema de verdad."
Del concepto a una oportunidad de ingresos vendible
El resultado del trabajo con Wicked Reports no fue un demo de laboratorio: es una funcionalidad productizada con potencial real de crecimiento en ingresos. Wicked Reports lanzó la capacidad de IA como add-on de pago con una prueba gratuita acotada en el tiempo, y hoy la compañía está acelerando marketing y adopción. La iniciativa ya transformó la forma en que el equipo de customer success interactúa con los clientes de Wicked Reports, con planes de que los CSM ejecuten el análisis y envíen resultados de forma proactiva para retención. "Le damos al cliente una muestra que demuestra el valor", dice Nadler. "La dinámica de venta está integrada en la experiencia."
¿Qué sigue?
El roadmap se amplía desde la orientación táctica en medios hacia un análisis estratégico más amplio. Wicked Reports planea extender el agente a resúmenes ejecutivos, diagnóstico creativo y seguimiento de anomalías, y luego empoderar a customer success para entregar esa inteligencia de manera que impulse la retención y el upsell. La compañía mantiene una relación anual de consultoría con DoiT y tiene la intención de seguir iterando con las mismas personas y la misma cadencia que hicieron exitosa la primera fase. "Vamos a seguir trabajando con el equipo que entregó esto", dice Desgrosseilliers. "Entienden el problema y avanzan."
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Martin Lee, Director of Operations
DoiT gave us the confidence to move from experimentation to production. They helped us understand the right way to build AI for the real world.
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