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K Health spart Hunderttausende bei BigQuery

DoiT optimierte BigQuery-Abfragen und sicherte eine HIPAA-konforme Google-Cloud-Infrastruktur, während K Health seine KI-gestützte Versorgung auf 4 Millionen Nutzer skalierte.

The Challenge

K Health musste sein containerbasiertes Backend auf Google Kubernetes Engine skalieren und gleichzeitig sensible Gesundheitsdaten absichern sowie die Cloud-Kosten optimieren. Mit dem wachsenden Nutzerstamm war spezialisiertes Know-how für HIPAA-konforme Datenverarbeitung und effiziente BigQuery-Operationen gefragt.

The Solution

DoiT führte Architektur-Sessions zum sicheren Umgang mit sensiblen Gesundheitsdaten auf Kubernetes Engine und BigQuery durch. Das Team half beim Aufbau sicherer Umgebungen für KI-Researcher, optimierte tägliche und stündliche BigQuery-Abfragen und unterstützt laufend beim Management der Cloud-Infrastruktur.

Results

Mehrere Hunderttausend Dollar Kostenersparnis über drei Jahre durch BigQuery-Optimierung
Sichere Verarbeitung sensibler Gesundheitsdaten für 4 Millionen Nutzer auf HIPAA-konformer Infrastruktur
Schnellere Feature-Releases und Ausweitung auf weitere Indikationen, inklusive Kinderheilkunde

Was wir uns vorgenommen haben, ist sehr ambitioniert – und wir sind schnell unterwegs. Auf diesem Weg eröffnet DoiT uns Möglichkeiten, die wir sonst gar nicht entdeckt hätten, und hilft uns dann, diese mit den richtigen Technologien auch wirklich umzusetzen. Die Zusammenarbeit war bislang hervorragend, und wir freuen uns darauf, künftig noch mehr aus dieser Partnerschaft herauszuholen.
Israel Roth, CTO und Mitgründer, K Health

Das ist K Health

K Health verbindet die Einfachheit eines Symptom-Checkers mit KI-gestützten Empfehlungen und telemedizinischer Beratung. Nutzer beantworten einen Fragebogen mit 20 Punkten zu ihren Symptomen, und der Machine-Learning-Algorithmus von K Health gleicht ihr Profil mit einer Datenbank ab, die über 400 Millionen klinische Befunde aus 20 Jahren umfasst. Die Plattform liefert wahrscheinliche Diagnosen und verbindet Nutzer per HIPAA-konformem Messaging mit Ärzten. Mit über 4 Millionen Nutzern ist K Health die am häufigsten heruntergeladene Medizin-App in den USA.

Sicherer Umgang mit sensiblen Daten

DoiT hat Sicherheit zur obersten Priorität gemacht und Architektur-Sessions durchgeführt, um K Health beim Umgang mit sensiblen Gesundheitsdaten auf Kubernetes Engine und BigQuery zu unterstützen. Das Team bot maßgeschneiderte Hilfe für konkrete Sicherheitsanforderungen – darunter sichere Umgebungen, in denen KI-Researcher auf sensible Daten zugreifen können. DoiT half bei der Anonymisierung von Kundendaten und beim Schutz vor Datenlecks, damit das KI-Team seine Lösung sicher weiterentwickeln konnte.

Kosten senken durch Query-Optimierung

Das DoiT-Team prüfte die Infrastruktur von K Health und stieß auf Ineffizienzen bei täglichen und stündlichen BigQuery-Abfragen. Mit gezielten Optimierungsempfehlungen ließen sich die Kosten deutlich senken. Diese Arbeit mündete in einem Vertrag, der K Health über drei Jahre hinweg mehrere Hunderttausend Dollar einspart – bei gleichzeitig anhaltendem Wachstum.

Mehr Cloud-Sicherheit dank Expertenrat

DoiT bietet verlässlichen Support mit direktem Zugang zu tiefem Know-how in der Zeitzone von K Health. Die fundierten Antworten geben den Engineering- und Security-Teams von K Health mehr Sicherheit im Umgang mit Cloud-Technologien. Darüber hinaus unterstützte DoiT die Google-Workspace-Integration und Schulungen und steigerte so die Produktivität des Teams im Umgang mit Tools wie Gmail und Google Drive.

Gesundheitsversorgung zugänglicher machen

Mit Unterstützung von DoiT entwickelt K Health seine Lösung kontinuierlich weiter und bringt neue Funktionen schneller auf den Markt. Das Angebot wurde auf weitere Indikationen ausgeweitet, und ein eigener Symptom-Checker für Kinder bietet sofortigen Zugang zu Spezialisten und pädiatrischer Fernbetreuung. Die Partnerschaft ermöglicht K Health, seine Vision von bezahlbarer, intelligenter und sicherer Fernversorgung konsequent umzusetzen.

Erfahren Sie, wie DoiT Cloud-Teams hilft, ihre Ausgaben im Griff zu behalten

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DoiT entdecken Mit unserem Team sprechen

What they say

We have worked with DoiT for many years, and there has been an increasing number of capabilities and features in DoiT Cloud Intelligence. We've embedded features such as Cloud Analytics and Reports in our own FinOps processes, it's become core to what we do.

Martin Lee, Director of Operations

DoiT gave us the confidence to move from experimentation to production. They helped us understand the right way to build AI for the real world.

Milad Rezazadeh, CTO

Attribute™'s cost grouping technology took our cost visibility and allocation to a whole new level. Now, our teams are fully accountable for their budgets, significantly improving our cloud efficiency and helping us minimize unnecessary costs.

Eli Zilbershtein, Head of DevOps, Hippo

You can't tag a customer in a multi-tenant environment. Attribute™ finally shows us what each customer costs and what's driving those costs.

Omri Cohen, Director of Engineering, Platform

Attribute™'s data is truly unmatched. No other solution on the market could deliver the precise customer cost and usage profiles we needed in such a complex infrastructure. Within weeks, the data from Attribute™ transformed our understanding of cost structures, influencing key strategic decisions in pricing, renegotiations, and market positioning.

Jonathan Langer, COO, Claroty

Attribute™ simplified tracking customer costs in our multi-tenant environments. Customer cost measurement is now clear and standardized, and finance gets the business context they need. Integration was quick and required no changes.

Kfir Lippmann, CFO, Salt Security

Attribute™ translates complex cloud bills into actionable, business-centric insights that empower our engineering teams to take true ownership of their costs.

Balamurugan Mohandossgandhi, Head of IT and Infrastructure, PropertyGuru

This has let us get a better idea of what our cost of goods sold really is. It's not every day you come across something that delivers value as quickly as yours did for us. I was seeing useful insights inside the POC, and we had only deployed it to a couple of real clusters.

Jason Moore, Principal DevOps Engineer, Accrete AI

Eliminating the need to tag thousands of resources has freed up my team and we've invested our efforts in enhancing our platform significantly.

Ziv Sivan, VP of Engineering

PerfectScale by DoiT has become an important part of how we optimize Kubernetes at scale at OneFootball. It gives our platform team the visibility, automation, resiliency insights, and confidence we need to balance cost efficiency with production readiness, especially as we prepare for major global football moments like the 2026 FIFA World Cup.

Andrea Benfatto, Platform/Cloud Runtime Engineering Manager

Cloudflow's new RDS End of Life alerts have allowed us to be more proactive on keeping our database instances up-to-date. The new solution gives us internal visibility ahead of time so that we can prepare for upgrades, instead of having to upgrade under pressure while incurring extended support costs.

Jon Fairbanks, Site Reliability Engineering Manager

PerfectScale cut 40% off our total EKS spend, and the automations handle what used to take our team 20 hours a month. Now we spend that time on reliability and performance instead of chasing cost metrics.

Caio Cristo, Director of Infrastructure/SRE

What I really like about DoiT's approach is that you're very hands-on and proactive. Satyam would ping me a few times a sprint, letting me know about the most current features, checking in on how things are going. When we are going through a peak time, that proactiveness makes a real difference. Satyam always comes through whenever we need support and helps us leverage the right experts to get us where we need to be.

Chiamaka Ibeme, Engineering Manager, Platform

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