Cloud Intelligence™Cloud Intelligence™

Andere Anbieter schicken Folien. Wir schicken Zahlen.

Einsparungen, Insights, Reaktionszeiten und Engagements. Live aktualisiert. Ungefiltert.

Unbearbeitet. Ungefiltert. Ungeschönt.

  • Danke

    Heute

  • Sehr schnelle und klare Antwort, Vielen Dank

    Heute

  • Danke für Ihre Hilfe

    Heute

  • Der Support-Engineer zeigte viel Eigeninitiative, bot Lösungen über seinen eigentlichen Aufgabenbereich hinaus und agierte ausgesprochen proaktiv.

    Heute

  • Joseph, ich wollte nur kurz sagen — das war eine außergewöhnlich gründliche und professionelle Analyse. Der Detailgrad und die Klarheit gehen weit über das Übliche hinaus, und das wissen wir wirklich sehr zu schätzen. Danke für die Unterstützung.

    Heute

  • Schnelle Lösung und wirklich verständlich erklärt

    Heute

  • War hilfreich – ich konnte bestätigen, was ich vermutet hatte, und so den Schaden im Rahmen des Notwendigen möglichst gering halten

    Heute

  • Ich möchte Houssem ein riesiges Lob aussprechen. Ich habe über die Jahre an mehreren Tickets mit DoiT gearbeitet, aber diese jüngste Erfahrung war noch einmal eine ganz andere Liga. Auch wenn unsere bisherigen Interaktionen gut waren, stachen Houssems Arbeitsweise und sein ehrliches Interesse am Kunden wirklich heraus. Er hat den Prozess reibungslos und professionell wirken lassen, selbst mitten in einem größeren Problem.

    Heute

  • Danke Derrick, dass du beim AWS Support hartnäckig drangeblieben bist, als die ersten Antworten dort unverbindlich waren. Der Fall hat ein gutes Ergebnis gefunden, und schön, dass AWS zugesagt hat, die User Experience zu verbessern.

    Heute

  • sehr schnelle Antworten

    Heute

  • Perfekt wie immer!

    Heute

  • Adam ist der Beste. :)

    Heute

  • Schnelle Antwort und hilfreiche Vorschläge zur Lösung meines Problems!

    Heute

  • Ich nutze Homebrew oft, und es ist extrem hilfreich

    Heute

  • Beim Versuch, GPU-VM-Instanzen bereitzustellen, wiesen die Fehlermeldung und die zugehörige Dokumentation auf ein unzureichendes Kontingent hin, gaben aber keinerlei Hinweis, wie sich das beheben lässt (die Kontingent-Seite in der Konsole bot keine Möglichkeit, das Kontingent zu bearbeiten oder eine Anpassung anzufordern). Dadurch musste ich für eine eigentlich triviale Sache den Support kontaktieren. Außerdem wäre es hilfreich, wenn GCP eine Art Echtzeit-Übersicht zur tatsächlichen Verfügbarkeit knapper Ressourcen (wie GPU-VMs) bereitstellen würde, statt sie als verfügbar zu bewerben und Kunden so lange neu bereitstellen zu lassen, bis ein Versuch klappt.

    Heute

  • Das Feedback war okay, aber ausbaufähig. Es handelt sich um einen neuen Account, der sich gerade im Umbruch befindet

    Heute

  • Diego hat nützliche Informationen geliefert und Links zur Dokumentation bereitgestellt, die mir weiterhelfen.

    Heute

  • Der Schweregrad des Problems wurde sofort erkannt, ohne dass wir viele zusätzliche Belege für den Ausfall liefern mussten. Es wurde umgehend ein Ticket mit hoher Priorität bei AWS eröffnet. Über die Behebung des Problems wurde ich ebenfalls zeitnah informiert.

    Heute

  • Sehr hilfreiches Debugging trotz eingeschränktem Zugriff. Dazu gab es Tipps und Vorschläge, die gar nicht nötig gewesen wären, aber super nützlich waren!

    Heute

  • hilfreiche Anleitungen

    Heute

FinOps-Insights pro Kunde

Stand: 28. September 2026

Security-Insights pro Kunde

Stand: 28. September 2026

Realisierte Kosteneinsparungen

Gesamt

Median der Erstantwortzeit

  1. Dringend (P1)m
  2. Hoch (P2)m
  3. Normal (P3)m
  4. Niedrig (P4)m

Vermeidbare Cloud-Verschwendung

Gesamt

Insights von FDEs

Von FDEs identifizierte Einsparpotenziale

Top-Engagements nach Technologie

  1. Amazon RDS
  2. Amazon EC2
  3. Amazon Elastic Kubernetes Service (EKS)
  4. Vertex AI platform
  5. Cloud SQL

Budgets pro Kunde

Ø 99.571 $ Risiko pro Kunde

Ø Anomalien pro Kunde

Ø 18.820 $ Risiko pro Kunde

Verwaltete Cloud-Ausgaben

Stand: 28. September 2026

Verwaltete Commitments

Gesamtwert von 5,35 Mrd. $ mit Stand 28. September 2026

Abgeschlossene Engagements

Gesamt

Kundenzufriedenheit

Basierend auf den letzten 28 Tagen

Offene Engagements

Stand: 28. September 2026

Nicht zugewiesene Anfragen

Stand: 28. September 2026

Lernen Sie Ihr Team kennen

Was sind Forward Deployed Engineers?

Anders als Support-Teams, die auf Tickets reagieren, oder Beratungen, die einen Report abliefern und wieder verschwinden: Forward Deployed Engineers arbeiten Seite an Seite mit Ihren Engineers.

Sie kennen Ihre Architektur, Ihren Business-Kontext und Ihre Rahmenbedingungen. Sie kommen mit der Plattform. Nicht mit der Rechnung.

Forward Deployed Engineers
Zeitzonen
Sprachen

Schnell wachsende Unternehmen setzen auf Cloud Intelligence™

Ihre AWS-Rechnung darf kein Notfall sein.

Wir zeigen Ihnen, wie es besser geht.

What they say

PicnicAI

"PerfectScale gibt uns die Sicherheit, die Kubernetes-Optimierung zu automatisieren – und unsere Engineers können sich darauf konzentrieren, das zu bauen, was wirklich zählt."

Josh Zarrabi, Infrastructure Engineer

Stefanini

"Ohne PerfectScale by DoiT wüsste ich nicht, wie wir das stemmen sollten. Wir bräuchten doppelt so viele Leute in meinem Team, um den Überblick zu behalten. Mit PerfectScale können wir uns auf die strategischeren Themen konzentrieren."

David Adkins, Director of Software and Platform Engineering

Software Projects

Die private Verbindung zwischen IBM und AWS war der Punkt, den wir richtig hinbekommen mussten – und wir wollten dabei schneller vorankommen, als wir es allein geschafft hätten. DoiT hat die Optionen mit uns durchgearbeitet, die Subnetz-Überschneidung gefunden, die das Routing lahmlegte, und die Verbindung stabilisiert. Damit war der Weg für alles Weitere frei.

DevOps Lead, Software Projects

Shasta Cloud

Die Plattform von Attribute™ ist wirklich einzigartig. Wir haben jetzt glasklare Transparenz über unsere Cloud-Ausgaben auf Workload- und Tenant-Ebene – und diese Einblicke haben bereits zu konkreten Einsparungen und wertvollen Erkenntnissen geführt, während wir unseren Service weiter skalieren.

Paul White, VP of Engineering, Shasta Cloud

Flooid

Wir arbeiten seit vielen Jahren mit DoiT zusammen, und der Funktionsumfang von DoiT Cloud Intelligence ist stetig gewachsen. Funktionen wie Cloud Analytics und Reports haben wir fest in unsere eigenen FinOps-Prozesse integriert – sie sind zum Kern unserer Arbeit geworden.

Martin Lee, Director of Operations

Finlex

DoiT hat uns die Sicherheit gegeben, vom Experiment in die Produktion zu gehen. Sie haben uns gezeigt, wie man KI für die reale Welt richtig baut.

Milad Rezazadeh, CTO

Hippo

Die Cost-Grouping-Technologie von Attribute™ hat unsere Kostentransparenz und -allokation auf ein völlig neues Niveau gehoben. Unsere Teams verantworten ihre Budgets jetzt vollständig selbst – das hat unsere Cloud-Effizienz deutlich verbessert und hilft uns, unnötige Kosten zu vermeiden.

Eli Zilbershtein, Head of DevOps, Hippo

Island

In einer Multi-Tenant-Umgebung lässt sich ein Kunde nicht einfach taggen. Attribute™ zeigt uns endlich, was jeder Kunde kostet – und was diese Kosten treibt.

Omri Cohen, Director of Engineering, Platform

Claroty

Die Daten von Attribute™ sind wirklich unübertroffen. Keine andere Lösung am Markt konnte uns in einer derart komplexen Infrastruktur so präzise Kosten- und Nutzungsprofile pro Kunde liefern. Schon nach wenigen Wochen hatten die Daten von Attribute™ unser Verständnis der Kostenstrukturen grundlegend verändert – und zentrale strategische Entscheidungen in Preisgestaltung, Nachverhandlungen und Marktpositionierung beeinflusst.

Jonathan Langer, COO, Claroty

Salt Security

Attribute™ hat das Tracking von Kundenkosten in unseren Multi-Tenant-Umgebungen spürbar vereinfacht. Die Messung der Kundenkosten ist jetzt klar und standardisiert, und Finance bekommt den geschäftlichen Kontext, den das Team braucht. Die Integration war schnell erledigt – ganz ohne Anpassungen.

Kfir Lippmann, CFO, Salt Security

PropertyGuru

Attribute™ übersetzt komplexe Cloud-Rechnungen in umsetzbare, geschäftsnahe Erkenntnisse – damit unsere Engineering-Teams echte Verantwortung für ihre Kosten übernehmen können.

Balamurugan Mohandossgandhi, Head of IT and Infrastructure, PropertyGuru

Accrete AI

Damit haben wir endlich ein viel klareres Bild davon, wie hoch unsere Selbstkosten tatsächlich sind. Es kommt selten vor, dass etwas so schnell echten Mehrwert liefert wie eure Lösung bei uns. Schon im POC habe ich verwertbare Erkenntnisse gesehen – und das, obwohl wir es erst auf ein paar echten Clustern ausgerollt hatten.

Jason Moore, Principal DevOps Engineer, Accrete AI

Akamai

Dass wir nicht mehr Tausende Ressourcen taggen müssen, hat mein Team enorm entlastet – die gewonnene Zeit haben wir in deutliche Verbesserungen an unserer Plattform investiert.

Ziv Sivan, VP of Engineering