Cloud Intelligence™Cloud Intelligence™

Questa pagina è disponibile anche in English, Deutsch, Español, Français, 日本語 e Português.

K Health risparmia centinaia di migliaia di dollari su BigQuery

DoiT ha ottimizzato le query su BigQuery e messo in sicurezza un'infrastruttura Google Cloud conforme a HIPAA, mentre K Health portava la cura basata sull'AI a 4 milioni di utenti.

Cloud Intelligence™
K Health

The Challenge

K Health doveva scalare il proprio backend a container su Google Kubernetes Engine, garantendo al tempo stesso la sicurezza dei dati sanitari sensibili e l'ottimizzazione dei costi cloud. Serviva una competenza specialistica per gestire l'elaborazione dei dati conforme a HIPAA e operazioni efficienti su BigQuery, in parallelo con la crescita della base utenti.

The Solution

DoiT ha condotto sessioni di architettura dedicate alla gestione sicura dei dati sanitari sensibili su Kubernetes Engine e BigQuery. Ha contribuito a creare ambienti sicuri per i ricercatori AI, ha ottimizzato le query giornaliere e orarie su BigQuery e garantisce un supporto continuativo per la gestione dell'infrastruttura cloud.

Results

  • Risparmiati centinaia di migliaia di dollari in tre anni grazie all'ottimizzazione di BigQuery
  • Protetta l'elaborazione dei dati sanitari sensibili di 4 milioni di utenti con un'infrastruttura conforme a HIPAA
  • Accelerato il rilascio di nuove funzionalità ed estesa la copertura clinica, comprese le cure pediatriche

L'ambizione di ciò che vogliamo realizzare è enorme e procediamo a ritmo serrato. In questo percorso DoiT ci apre opportunità che da soli non avremmo scoperto e poi ci aiuta concretamente a coglierle con le tecnologie giuste. Finora è stata un'esperienza eccellente e siamo entusiasti di trarre ancora di più da questa partnership in futuro.

Israel Roth, CTO e Co-Founder, K Health

Chi è K Health

K Health unisce la semplicità di un controllore dei sintomi a raccomandazioni basate sull'AI e al consulto telemedico. Gli utenti rispondono a un questionario di 20 domande sui sintomi e l'algoritmo di machine learning di K Health confronta il loro profilo con un database ventennale di oltre 400 milioni di note cliniche. La piattaforma indica le diagnosi più probabili e mette in contatto gli utenti con i medici tramite messaggistica conforme a HIPAA. Con oltre 4 milioni di utenti, K Health è l'app medica più scaricata negli Stati Uniti.

Proteggere l'accesso alle informazioni sensibili

DoiT ha messo la sicurezza al primo posto, affiancando K Health con sessioni di architettura dedicate alla gestione dei dati sanitari sensibili su Kubernetes Engine e BigQuery. Ha offerto un supporto mirato su specifiche sfide di sicurezza, inclusa la creazione di ambienti protetti in cui i ricercatori AI possono accedere ai dati sensibili. DoiT ha contribuito alla de-identificazione dei dati dei clienti e alla protezione contro le fughe di informazioni, permettendo al team AI di evolvere la propria soluzione in piena sicurezza.

Ridurre i costi con l'ottimizzazione delle query

Il team DoiT ha analizzato l'infrastruttura di K Health e ha individuato inefficienze nelle query giornaliere e orarie su BigQuery. Le linee guida di ottimizzazione fornite hanno generato una riduzione significativa dei costi. Questo lavoro è culminato in un accordo che permetterà a K Health di risparmiare centinaia di migliaia di dollari in tre anni, sostenendone al contempo la crescita.

Più sicurezza nel cloud grazie al supporto di esperti

DoiT offre un supporto affidabile con accesso immediato a competenze approfondite nel fuso orario di K Health. Le risposte puntuali aiutano i team di engineering e di sicurezza di K Health a muoversi con maggiore disinvoltura tra le tecnologie cloud. DoiT ha inoltre supportato l'integrazione di Google Workspace e le sessioni di formazione, migliorando la produttività del team con strumenti come Gmail e Google Drive.

Rendere l'assistenza sanitaria più accessibile

Con il supporto di DoiT, K Health continua a innovare la propria soluzione sanitaria e a rilasciare nuove funzionalità più rapidamente. Ha esteso la copertura a un maggior numero di condizioni cliniche e ha lanciato un controllore dei sintomi pensato per i bambini, con accesso immediato agli specialisti e cure pediatriche da remoto. La partnership consente a K Health di portare avanti la propria visione di un'assistenza a distanza accessibile, intelligente e sicura.

Scopra come DoiT aiuta i team cloud a tenere sotto controllo la spesa

Scopra come Cloud Intelligence™ aiuta i team a migliorare visibilità, governance e unit economics negli ambienti cloud.

More customer stories

Software Projects

Da IBM ad AWS senza intoppi: la migrazione complessa di Software Projects con DoiT

3
Fasi AWS MAP completate: Assess, Mobilize, Modernize
40
Server migrati 1:1, con l'intera topologia a quattro livelli preservata
2→1
Region IBM Cloud consolidate in un'unica VPC AWS su più AZ
Shasta Cloud

Visibilità totale sulla spesa cloud a livello di workload e tenant

Days
Tempo ai primi insight sui costi dopo l'installazione
Days
Dall'installazione a report avanzati sui costi
Workload & tenant
Granularità della visibilità sui costi
Finlex

Finlex taglia i costi cloud del 50% e porta l'AI in produzione con DoiT

Over 65%
di riduzione dei costi di infrastruttura cloud dal 2024 a oggi
40%
di risparmio grazie a maggiore visibilità e a un'architettura AI efficiente
Hippo

In Hippo i costi cloud diventano azione concreta dei team

Minutes
Tempo di integrazione di Attribute™ con AWS
Business unit
Livello di accountability sui costi raggiunto
Island

Island ottiene visibilità reale sul costo per cliente, senza tagging

$5B
Valutazione aziendale
Days
Tempo ai primi insight
0
Tag richiesti
Claroty

Claroty sblocca l'attribuzione precisa dei costi per cliente con Attribute™

1,000+
Clienti protetti nel mondo
Days
Tempo per i primi report granulari sui costi
Zero
Impatto sull'operatività durante il deployment
SaaS Leader

Come l'attribuzione dei costi per cliente abilita un pricing AI basato sul valore

$1.3M
di ricavi a margine negativo emersi
~360
account in perdita identificati
$1.3M
di perdite aggregate emerse

What they say

PicnicAI

“PerfectScale gives us the confidence to automate Kubernetes optimization while letting our engineers focus on building what matters.”

Josh Zarrabi, Infrastructure Engineer

Stefanini

“Without PerfectScale by DoiT, I don't know how we would do it. We'd have to have twice the number of people on my team to stay on top of it. With PerfectScale, we can focus on the more strategic issues.”

David Adkins, Director of Software and Platform Engineering

Software Projects

Connecting IBM and AWS privately was the piece we needed to get right, and we wanted to move faster on it than we could on our own. DoiT worked through the options with us, found the subnet overlap that was breaking the routing, and made it stable. That unblocked everything else.

DevOps Lead, Software Projects

Shasta Cloud

Attribute™'s platform is truly unique. We now have crystal-clear visibility into our cloud spend at the workload and tenant level, and that insight has already led to actionable savings and powerful insights as we further scale our service.

Paul White, VP of Engineering, Shasta Cloud

Flooid

We have worked with DoiT for many years, and there has been an increasing number of capabilities and features in DoiT Cloud Intelligence. We've embedded features such as Cloud Analytics and Reports in our own FinOps processes, it's become core to what we do.

Martin Lee, Director of Operations

Finlex

DoiT gave us the confidence to move from experimentation to production. They helped us understand the right way to build AI for the real world.

Milad Rezazadeh, CTO

Hippo

Attribute™'s cost grouping technology took our cost visibility and allocation to a whole new level. Now, our teams are fully accountable for their budgets, significantly improving our cloud efficiency and helping us minimize unnecessary costs.

Eli Zilbershtein, Head of DevOps, Hippo

Island

You can't tag a customer in a multi-tenant environment. Attribute™ finally shows us what each customer costs and what's driving those costs.

Omri Cohen, Director of Engineering, Platform

Claroty

Attribute™'s data is truly unmatched. No other solution on the market could deliver the precise customer cost and usage profiles we needed in such a complex infrastructure. Within weeks, the data from Attribute™ transformed our understanding of cost structures, influencing key strategic decisions in pricing, renegotiations, and market positioning.

Jonathan Langer, COO, Claroty

Salt Security

Attribute™ simplified tracking customer costs in our multi-tenant environments. Customer cost measurement is now clear and standardized, and finance gets the business context they need. Integration was quick and required no changes.

Kfir Lippmann, CFO, Salt Security

PropertyGuru

Attribute™ translates complex cloud bills into actionable, business-centric insights that empower our engineering teams to take true ownership of their costs.

Balamurugan Mohandossgandhi, Head of IT and Infrastructure, PropertyGuru

Accrete AI

This has let us get a better idea of what our cost of goods sold really is. It's not every day you come across something that delivers value as quickly as yours did for us. I was seeing useful insights inside the POC, and we had only deployed it to a couple of real clusters.

Jason Moore, Principal DevOps Engineer, Accrete AI

Akamai

Eliminating the need to tag thousands of resources has freed up my team and we've invested our efforts in enhancing our platform significantly.

Ziv Sivan, VP of Engineering

Your cloud bill shouldn't be a mystery

Let us show you what ships this week.