"PerfectScale gibt uns die Sicherheit, die Kubernetes-Optimierung zu automatisieren – und unsere Engineers können sich darauf konzentrieren, das zu bauen, was wirklich zählt."
Josh Zarrabi, Infrastructure Engineer
Zwei Produkte, eine Plattform
Das leistet PerfectScale for Kubernetes
PerfectScale sorgt für autonome Optimierung, während Kubernetes Lens Ihnen vorkonfigurierte Dashboards direkt in Cloud Intelligence™ bereitstellt.
FinOps-Automatisierung
Senken Sie Kosten um bis zu 50 % – mit Automatisierung, die Ihre Workloads versteht und Cluster durch kontinuierliches Right-Sizing optimal dimensioniert.
KI-gestützte Einblicke
Analysieren Sie dynamische Nutzungsmuster und optimieren Sie Ressourcen auf jeder Ebene Ihres K8s-Stacks.
DevOps-Exzellenz
Sichern Sie optimale Performance und Verfügbarkeit – ohne permanentes manuelles Monitoring und ständige Neukonfiguration.
Effiziente Abläufe
Bringen Sie SRE-, Entwicklungs- und Finanzteams in einer gemeinsamen Oberfläche zusammen – mit gemeinsamer Sicht und gemeinsamem Kontext.
Full-Stack-Optimierung
Mehr als Grafana-Dashboards und Spreadsheets
PerfectScale liefert intelligente Empfehlungen und Automatisierungs-Workflows, die Cluster automatisch richtig dimensionieren. Jeder für K8s ausgegebene Dollar wird mit Daten belegt – nicht mit Bauchgefühl.
Einblicke auf Pod-Ebene ersetzen manuelles Monitoring. Autonomes Right-Sizing macht Schluss mit dem ständigen Neukonfigurieren, das wertvolle Engineering-Zeit frisst.
Kostenzuordnung
Wissen Sie, was Sie jeder einzelne Kunde kostet
Ihre Cluster bedienen Dutzende Kunden. Ihre Rechnung kennt nur einen. Namespace- und Label-Reports versagen in dem Moment, in dem ein Shared Service Anfragen für alle verarbeitet – und genau dort steckt der Großteil der Ausgaben.
PerfectScale ordnet Compute-, GPU- und Storage-Kosten dem Kunden und Feature zu, die sie tatsächlich verursacht haben – durch Beobachtung des Laufzeitverbrauchs statt über Tags. Cost-to-Serve, Marge pro Account und der Workload hinter jedem Kostensprung – kontinuierlich und ganz ohne Tagging-Projekt.
K8s-Netzwerkzuordnung
Geben Sie Ihrer K8s-Netzwerkrechnung einen Kundennamen
Das Netzwerk macht oft 20 Prozent oder mehr der Kubernetes-Ausgaben aus – und ist der Teil, den niemand erklären kann. Cross-AZ-Replikation, Inter-Cluster-Traffic und NAT-Egress landen als anonyme Posten auf der Rechnung, denn Pakete tragen keine Tags.
PerfectScale verfolgt jeden Traffic-Pfad bis zum Kunden und Feature dahinter. Steigen die Cross-AZ-Kosten um 27 Prozent, sehen Sie, welches Feature dafür verantwortlich ist und mit welchem Account Sie das Gespräch führen sollten – statt die Rechnung pauschal auf alle umzulegen.
Nodes reduzieren
Ohne Performance-Einbußen
Infrafit bietet umfassende Transparenz über die Node-Auslastung und liefert konkrete Erkenntnisse für die präzise Optimierung Ihrer Umgebung.
- Identifizieren und eliminieren Sie ungenutzte Node-Kapazitäten mit granularen Einblicken – für maximale Cluster-Performance und -Zuverlässigkeit
- Wählen Sie die richtigen Nodes für Ihre Workloads – mit datenbasierten Empfehlungen.
- Holen Sie das Maximum aus Ihren Node-Autoscalern wie Karpenter heraus und optimieren Sie so Ihre Infrastruktur.
50%
Typische Kubernetes-Kostenreduktion.
100%
Zuverlässigkeit auf Produktionsniveau.
1
Installation mit einem einzigen Helm-Befehl.
Right-Sizing für Workloads
Autonom
Podfit bietet einen granularen Blick auf Zustand und Kosten Ihrer Cluster, priorisiert Bereiche mit Handlungsbedarf und optimiert Workloads autonom.
- Erkennen Sie verschwendete Ressourcen und Resilienzprobleme im Handumdrehen
- Erhalten Sie datenbasierte Empfehlungen für das Right-Sizing Ihrer Workloads.
- Richten Sie Automatisierung für sofortige Optimierung ein.
- Verbessern Sie Ihre HPA- und KEDA-Konfigurationen mit umsetzbaren Empfehlungen.
Bereit zu optimieren?
Holen Sie sich Ihre kostenlose Kubernetes-Einsparanalyse
Enterprise-Maßstab
Multi-Cloud- und Multi-Cluster-Transparenz – inklusive GPU
Entwickelt für moderne K8s-Umgebungen im Enterprise-Maßstab. Erhalten Sie datenbasierte Erkenntnisse, Policy-Durchsetzung und Optimierungsmaßnahmen über beliebig viele Cluster und Cloud-Anbieter hinweg.
GPU-Auslastungstracking inklusive. Keine blinden Flecken mehr in Ihrer hybriden Infrastruktur.
Smartere, sicherere K8s-Optimierung
Zuverlässigkeit an erster Stelle
PerfectScale geht über simples Kostensparen hinaus – mit kontextbewusster Automatisierung, Empfehlungen, die den Anwendungszustand priorisieren, und FinOps-Integration.
Kontextbewusstes Right-Sizing
Maßgeschneiderte Maßnahmen auf Basis von Performance-Baselines, Traffic-Mustern und Geschäftskritikalität.
Stabilität zuerst
Der Zustand Ihrer Anwendungen steht bei jeder Optimierungsempfehlung im Mittelpunkt.
Unterstützung Ihrer FinOps-Praxis
Verfolgen Sie K8s-Effizienztrends und prognostizieren Sie künftige Cloud-Ausgaben präziser.
Guardrails und Policies
Definieren Sie Regeln nach Workload-Kritikalität und Umgebungstyp.
Dashboard für Kostentransparenz
Verfolgen Sie K8s-Ausgaben zusammen mit der Cloud-Abrechnung – mit granularer Zuordnung.
Tracking der Ressourcenauslastung
Überwachen Sie CPU und Arbeitsspeicher auf Container-Ebene und eliminieren Sie Verschwendung.
Einsparanalyse anfordern
Keine Kreditkarte erforderlich.
Wie Rapyd Observability-Lücken schloss und Kubernetes-Kosten um 40 % senkte
40%
Kubernetes-Kostenreduktion
30
Tage Implementierungsaufwand
Kubernetes ist eine Blackbox für überlastete Operations-Teams
K8s-Effizienz mit Engineering-Prioritäten in Einklang zu bringen, sorgt für Verzögerungen und Engpässe in der gesamten Organisation.
Zu viel Zeit für die Kubernetes-Verwaltung
Autoscaler konfigurieren, Cluster debuggen, Umgebungen skalieren, Policies durchsetzen: Ohne dedizierte Platform Engineers oder Automatisierung sind Teams am Limit.
Ineffiziente Ressourcennutzung treibt die Kosten
Teams überprovisionieren CPU und Arbeitsspeicher, um Ausfälle zu vermeiden. Ohne Nutzungsdaten oder automatisiertes Right-Sizing führt das zu Verschwendung – und niemand ist verantwortlich.
Tool-Silos bremsen die Optimierung
Ein Flickenteppich aus Monitoring-, Kostentracking- und Logging-Tools erzeugt fragmentierte Einblicke. Eine einheitliche Sicht auf Zustand, Performance und Ausgaben ist kaum zu erreichen.
Komplexität wächst mit der Skalierung
Hybrid- und Multi-Cloud-Strategien über mehrere Cluster hinweg erschweren konsistentes Management. Ohne robuste Automatisierung leiden Zuverlässigkeit und Compliance.
What they say
"Ohne PerfectScale by DoiT wüsste ich nicht, wie wir das stemmen sollten. Wir bräuchten doppelt so viele Leute in meinem Team, um den Überblick zu behalten. Mit PerfectScale können wir uns auf die strategischeren Themen konzentrieren."
David Adkins, Director of Software and Platform Engineering
PerfectScale by DoiT ist zu einem wichtigen Baustein dafür geworden, wie wir Kubernetes bei OneFootball im großen Maßstab optimieren. Unser Platform-Team bekommt damit die Transparenz, Automatisierung, Resilienz-Insights und Sicherheit, die wir brauchen, um Kosteneffizienz und Produktionsreife in Einklang zu bringen – gerade mit Blick auf große globale Fußballmomente wie die FIFA-Weltmeisterschaft 2026.
Andrea Benfatto, Platform/Cloud Runtime Engineering Manager
PerfectScale hat unsere gesamten EKS-Ausgaben um 40 % gesenkt, und die Automatisierungen erledigen das, wofür unser Team früher 20 Stunden im Monat gebraucht hat. Diese Zeit investieren wir jetzt in Zuverlässigkeit und Performance, statt Kostenkennzahlen hinterherzulaufen.
Caio Cristo, Director of Infrastructure/SRE
Jeder Kunde hat individuelle Nutzungsmuster. Manuelle Ressourcenoptimierung ließ sich schlicht nicht skalieren – wir brauchten Automatisierung, damit jeder Kunde, unabhängig von seiner Größe, eine passend dimensionierte Infrastruktur bekommt, ohne die Kapazität unseres Teams zu binden.
Brad Quinn, Lead Platform Engineer, PlayHQ
Mit PerfectScale konnten wir die Kapazität erhöhen, ohne dass die Kosten mitgewachsen sind. Wir haben faktisch 30 % mehr Nutzung zum Nulltarif bewältigt.
Thomas Comtet, Senior Staff Engineer, SNCF
Ich habe an das Produkt geglaubt, als ich es zum ersten Mal gesehen habe. Ich zeige es heute noch jedem. Es war die einzige Lösung, die intelligente Automatisierung mit echten Kosteneinsparungen verbunden hat – ohne die Performance aufs Spiel zu setzen.
Joao Soares, Platform Engineering Lead, NOS
PerfectScale hat uns die Antworten, die wir brauchten, auf dem Silbertablett serviert. Die Erkenntnisse haben uns Zeit und Geld gespart.
Jason Berk, Platform Operator, K1x