Die Cloud-Teams von Hippo mussten ihre Cloud-Ausgaben über einen komplexen AWS-Footprint mit ECS, EKS, RDS und S3 effizient verantworten und steuern. Eine Kostenzuordnung nach Business Unit fehlte, sodass die Engineering-Teams weder Ausgaben verlässlich allokieren noch die Kostentreiber einzelner Microservices nachvollziehen konnten. Manuelles Tagging band Engineering-Kapazitäten und ließ trotzdem blinde Flecken zurück – damit ließ sich weder Kostenbewusstsein fördern noch Verantwortung etablieren, geschweige denn dem Management ein klares Bild der Cloud-Effizienz vermitteln.
Nach Prüfung mehrerer Ansätze entschied sich Hippo wegen der granularen Kostenzuordnung für Attribute™. Attribute™ ließ sich in wenigen Minuten nahtlos an die AWS-Infrastruktur von Hippo anbinden und machte aufwendiges Tagging überflüssig. Die Plattform liefert Kosteneinblicke nach Business Unit, Service und gemeinsam genutzter Ressource – ergänzt um einen Accountability Index, der die Hauptverursacher der Kosten je Ressource ausweist. Die Engineering-Verantwortlichen und Service-Owner bei Hippo erhielten damit die kontextbezogenen Verbrauchsdaten, um Cloud-Ausgaben mit der tatsächlichen Teamnutzung und den Margen in Einklang zu bringen.
Die Cost-Grouping-Technologie von Attribute™ hat unsere Kostentransparenz und -allokation auf ein völlig neues Niveau gehoben. Unsere Teams verantworten ihre Budgets jetzt vollständig selbst – das hat unsere Cloud-Effizienz deutlich verbessert und hilft uns, unnötige Kosten zu vermeiden.
Eli Zilbershtein, Head of DevOps, Hippo
Hippo ist ein Sachversicherer mit Schwerpunkt auf Wohngebäudeversicherungen und bietet umfassenden Schutz für Häuser, Hausrat und Haftpflicht. Auf Basis von KI und Big Data bündelt und analysiert Hippo Immobiliendaten, um passgenaue Versicherungslösungen anzubieten. Vertrieben werden die Policen direkt an Endkunden sowie über unabhängige Versicherungsmakler. Die Cloud-Architektur stützt sich auf ECS und EKS für die Container-Orchestrierung, Apache Airflow für die Workflow-Automatisierung, RDS für Datenbanken und Cross-Account-S3 für Storage.
Die Cloud-Teams von Hippo wollten ihre Cloud-Ausgaben effizient verantworten und gleichzeitig eine hohe Verantwortungskultur in den Teams etablieren. Ziele waren: mehr Kostenbewusstsein bei den Engineers, proaktive Optimierung und ein vereinfachter Management-Überblick. Zwei konkrete Lücken stachen heraus: die fehlende Kostenzuordnung nach Business Unit für die Ausgaben-Allokation und das fehlende Verständnis der Microservice-Kostenstruktur, das Service-Owner für fundierte Entscheidungen brauchten. All das zu erreichen, ohne die operative Agilität zu gefährden, erforderte einen granulareren Ansatz, als ihn reines Tagging liefern kann.
Hippo prüfte mehrere Strategien, hatte aber nicht die Daten und Erkenntnisse, um wirkungsvoll gegenzusteuern. Tiefe, granulare Einblicke in die Cloud-Kosten fehlten, und manuelles Tagging band Engineering-Kapazitäten und hinterließ dennoch blinde Flecken. Die Engineering-Leitung war bei den Anforderungen an die Kostenzuordnung nicht zu Kompromissen bereit. Nach der Vorstellung von Attribute™ erkannte Hippo den passenden Ansatz und führte die Plattform ein. Attribute™ ließ sich nahtlos in die AWS-Infrastruktur von Hippo integrieren und lieferte die fehlenden granularen Insights, um Cloud-Ausgaben mit Teamnutzung und Margen in Einklang zu bringen.
Mit Attribute™ erzielte Hippo drei zentrale Ergebnisse. Die Teams bekamen klare Einblicke in ihren Kostenbeitrag und etablierten so eine Kultur der Verantwortung und Effizienz. Service-Owner erhielten detaillierte, kontextbezogene Verbrauchsdaten, um ihre Ressourcen proaktiv zu steuern. Und Hippo erreichte eine übersichtliche Aufschlüsselung der Service-Kosten – inklusive Zuordnung gemeinsam genutzter Ressourcen und einem Accountability Index, der die Hauptverursacher der Kosten je Ressource ausweist.
Hippo will sein Kostenmanagement weiter vertiefen, indem Attribute™ fest in die Engineering-Workflows eingebettet und Ineffizienzen proaktiv beseitigt werden. Eli Zilbershtein, Head of DevOps, fasst es so zusammen: "Attribute™ hat uns geholfen, die blinden Flecken bei den Cloud-Ausgaben in unserer komplexen Cloud-Architektur zu beseitigen."
Entdecken Sie, wie Attribute™ Kosten zur Laufzeit ohne Tagging zuordnet – damit Teams die Kosten pro Workload, Service und Kunde verstehen.
“PerfectScale gives us the confidence to automate Kubernetes optimization while letting our engineers focus on building what matters.”
Josh Zarrabi, Infrastructure Engineer
“Without PerfectScale by DoiT, I don't know how we would do it. We'd have to have twice the number of people on my team to stay on top of it. With PerfectScale, we can focus on the more strategic issues.”
David Adkins, Director of Software and Platform Engineering
Connecting IBM and AWS privately was the piece we needed to get right, and we wanted to move faster on it than we could on our own. DoiT worked through the options with us, found the subnet overlap that was breaking the routing, and made it stable. That unblocked everything else.
DevOps Lead, Software Projects
Attribute™'s platform is truly unique. We now have crystal-clear visibility into our cloud spend at the workload and tenant level, and that insight has already led to actionable savings and powerful insights as we further scale our service.
Paul White, VP of Engineering, Shasta Cloud
We have worked with DoiT for many years, and there has been an increasing number of capabilities and features in DoiT Cloud Intelligence. We've embedded features such as Cloud Analytics and Reports in our own FinOps processes, it's become core to what we do.
Martin Lee, Director of Operations
DoiT gave us the confidence to move from experimentation to production. They helped us understand the right way to build AI for the real world.
Milad Rezazadeh, CTO
Attribute™'s cost grouping technology took our cost visibility and allocation to a whole new level. Now, our teams are fully accountable for their budgets, significantly improving our cloud efficiency and helping us minimize unnecessary costs.
Eli Zilbershtein, Head of DevOps, Hippo
You can't tag a customer in a multi-tenant environment. Attribute™ finally shows us what each customer costs and what's driving those costs.
Omri Cohen, Director of Engineering, Platform
Attribute™'s data is truly unmatched. No other solution on the market could deliver the precise customer cost and usage profiles we needed in such a complex infrastructure. Within weeks, the data from Attribute™ transformed our understanding of cost structures, influencing key strategic decisions in pricing, renegotiations, and market positioning.
Jonathan Langer, COO, Claroty
Attribute™ simplified tracking customer costs in our multi-tenant environments. Customer cost measurement is now clear and standardized, and finance gets the business context they need. Integration was quick and required no changes.
Kfir Lippmann, CFO, Salt Security
Attribute™ translates complex cloud bills into actionable, business-centric insights that empower our engineering teams to take true ownership of their costs.
Balamurugan Mohandossgandhi, Head of IT and Infrastructure, PropertyGuru
This has let us get a better idea of what our cost of goods sold really is. It's not every day you come across something that delivers value as quickly as yours did for us. I was seeing useful insights inside the POC, and we had only deployed it to a couple of real clusters.
Jason Moore, Principal DevOps Engineer, Accrete AI
Eliminating the need to tag thousands of resources has freed up my team and we've invested our efforts in enhancing our platform significantly.
Ziv Sivan, VP of Engineering
Let us show you what ships this week.
