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AWS GenAI Accelerator

Porti la GenAI in produzione su AWS. Subito.

I nostri Senior AI Forward Deployed Engineers affiancano il suo team per passare dall'idea a una pipeline GenAI pronta per la produzione su Bedrock e SageMaker.

I team che abbiamo portato in produzione

Il divario che colmiamo

La maggior parte dei progetti GenAI si arena tra l'idea e la produzione

I team scelgono un caso d'uso, mettono insieme un notebook e poi si arenano su architettura, scelta del modello e deployment. Noi vi affianchiamo architetti che hanno già portato GenAI in produzione su AWS.

Insieme valutiamo il livello di maturità, leghiamo il caso d'uso a obiettivi di business concreti e costruiamo una pipeline funzionante, di cui il vostro team è proprietario fin dal primo giorno.

Dall'idea alla produzione in otto settimane

Tre fasi, calibrate sul vostro workload. La maggior parte dei team passa dal kickoff a una pipeline pronta per la produzione nel giro di poche sessioni di lavoro.

  • Discover

    Definiamo e qualifichiamo il caso d'uso, delineiamo il perimetro del progetto, fissiamo i criteri di successo e allineiamo le risorse da entrambe le parti.

  • Realize

    Sessioni di lavoro sull'architettura target, formazione hands-on su Bedrock e SageMaker e deployment accelerato di un PoC.

  • Launch

    Adattamento del foundation model ai vostri dati, attivazione di una pipeline di produzione e consegna di diagrammi, documentazione e IaC.

Il vostro team

Chi sono i Forward Deployed Engineers?

A differenza dei team di supporto che rispondono ai ticket o delle società di consulenza che consegnano un report e se ne vanno, i Forward Deployed Engineers lavorano fianco a fianco con i vostri Engineers.

Conoscono la vostra architettura, il vostro contesto di business e i vostri vincoli.

Forward Deployed Engineers
fusi orari
lingue

Deliverable

Cosa porta a casa

Ogni progetto è dimensionato sui vostri workloads. Ecco, di norma, ciò che i team si portano via.

Pipeline GenAI pronta per la produzione

Una pipeline funzionante su Bedrock e SageMaker, costruita sui vostri workloads.

Foundation model adattato

Foundation model ottimizzato sui vostri dati e sui vostri vincoli.

Formazione su Bedrock e LLM

Sessioni hands-on costruite sul vostro stack e sui vostri Engineers.

Sessioni di prompt design

Lavoriamo sui pattern di prompt insieme ad architetti che li hanno già portati in produzione.

Architettura, documentazione e IaC

Diagrammi, documentazione, codice di deployment e template IaC DoiT che restano in mano al vostro team.

Modello operativo day-two

Un runbook che il vostro team può gestire in autonomia dopo l'handover.

Promptly fa scalare l'AI dedicata alla cura del paziente

600.000 $

di risparmio annuo sul cloud

Pronti a portare la GenAI in produzione su AWS?

Dalla sperimentazione GenAI alla produzione in settimane, non in trimestri

Risultati misurabili

GenAI Accelerator vi affianca a Senior AWS Architects. Valutiamo il livello di maturità, scegliamo i casi d'uso giusti e portiamo la GenAI in produzione insieme al vostro team.

  • Idoneità del workload validata

    Verifichiamo il caso d'uso rispetto ai servizi AWS più adatti, prima di ulteriori investimenti.

  • Engineers formati

    Il vostro team esce padroneggiando Bedrock, SageMaker e i pattern LLM più diffusi.

  • PoC sull'architettura target

    Un ambiente funzionante che rispecchia ciò che sarà la produzione.

  • Supporto tecnico continuativo

    Disponibile con un abbonamento DoiT Cloud Solve: non sarete soli al day two.