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Lusha réduit ses coûts AWS de 18 %
Cloud Intelligence™ et Flexsave offrent à Lusha une visibilité en temps réel, une allocation des coûts par équipe et des économies sur le compute dans l'ensemble de son environnement AWS.

The Challenge
Lusha faisait face à une complexité opérationnelle croissante dans la gestion de ses workloads AWS répartis sur plusieurs équipes. L'entreprise peinait à maintenir une économie unitaire prévisible sur ses dépenses cloud tout en investissant dans de nouvelles fonctionnalités de machine learning et d'IA. Il lui fallait une vue unique, partagée et en temps réel des coûts, pour mieux relier les usages aux décisions business et accompagner ses besoins d'infrastructure en pleine expansion.
The Solution
DoiT a réalisé un audit complet de l'environnement de Lusha avant de l'onboarder sur Cloud Intelligence™ pour une visibilité en temps réel. La solution comprenait le déploiement de Flexsave for Compute pour l'optimisation des coûts, la cartographie des dépenses cloud sur plus de 10 équipes via DoiT Allocations, et la création de reportings dédiés à chaque équipe avec DoiT Cloud Analytics. DoiT apporte également une expertise cloud continue, via des points mensuels et un accompagnement proactif sur l'optimisation.
Results
- Réduire les dépenses cloud de 18 %, soit des centaines de milliers de dollars économisés sur EC2, RDS et SageMaker
- Améliorer la prévisibilité et la gouvernance des coûts sur plus de 10 équipes techniques et sécurité
- Renforcer la sérénité opérationnelle avec des temps de réponse plus rapides côté support client
- Obtenir une vue unique, partagée et en temps réel des ressources et des coûts cloud
Ce qui distingue DoiT, c'est la personnalisation de la démarche. Les équipes prennent le temps de connaître Lusha, de comprendre nos enjeux et d'ajuster leur approche. C'est un véritable partenariat. Au bout du compte, ce sont les personnes qui font la différence.
Amir Daniely, Director of DevOps chez Lusha
À propos de Lusha
Lusha est un challenger en pleine ascension de la sales intelligence B2B. Fondée en 2016, cette société de données basée à Boston s'est imposée comme une plateforme majeure d'engagement commercial, utilisée par plus de 1,5 million de personnes. Sa plateforme cloud-native donne accès à plus de 100 millions de profils professionnels pour aider les commerciaux et les recruteurs à identifier leurs prochains prospects et candidats. Lusha offre une alternative crédible aux acteurs historiques du marché en proposant des données fiables et précises via un dashboard intuitif et facile à prendre en main.
Le défi
En s'appuyant sur AWS, Lusha a bâti une infrastructure flexible et résiliente, avec un large éventail d'outils au service de ses clients. Mais cette richesse s'est accompagnée d'une complexité opérationnelle croissante dans la gestion des usages entre workloads. Or, garantir une économie unitaire prévisible sur les dépenses cloud reste un défi pour la grande majorité des entreprises. Savoir anticiper cette économie unitaire avec justesse, en intégrant la volatilité des dépenses, est essentiel pour réussir. Lusha devait composer en plus avec l'investissement dans de nouvelles fonctionnalités de machine learning et d'IA, ce qui rendait la visibilité et la gouvernance économique encore plus complexes. Après avoir évalué plusieurs prestataires, Lusha a choisi DoiT. L'entreprise cherchait un partenaire capable de l'accompagner sur l'ensemble de son infrastructure cloud, avec un objectif clair : obtenir une vue unique, partagée et en temps réel de ses coûts, afin de mieux relier les usages aux décisions business.
La solution
DoiT a démarré sa collaboration avec Lusha par un audit complet de son environnement, afin d'en dresser une vision exhaustive et de repérer les leviers pour gagner en efficacité, renforcer la gouvernance et réduire les dépenses. Une fois l'analyse réalisée, Lusha a été onboardée sur Cloud Intelligence™, permettant à ses ingénieurs comme à ses décideurs de disposer d'une vue unique, partagée et en temps réel des ressources cloud de l'entreprise. Après le déploiement de Flexsave for Compute pour optimiser les coûts, Lusha a cartographié et alloué ses dépenses cloud sur plus de 10 équipes techniques et sécurité grâce à DoiT Allocations. L'entreprise a ensuite utilisé DoiT Cloud Analytics pour bâtir des reportings par équipe et des dashboards basés sur les rôles, afin que chaque responsable visualise facilement les ressources et les dépenses dont il a la charge.
Un partenariat dans la durée
Lusha s'appuie également sur l'expertise cloud de DoiT pour maintenir son environnement bien architecturé et gouverné, tout en optimisant son infrastructure. En collaborant étroitement avec l'équipe DoiT, Lusha bénéficie de conseils sur mesure et d'une technologie intelligente qui fluidifient les opérations et garantissent un environnement cloud scalable et bien conçu. Ce partenariat permet à Lusha d'anticiper les défis, de gagner en efficacité et d'exploiter pleinement la valeur de son investissement cloud. Les ingénieurs de Lusha rencontrent les équipes DoiT chaque mois pour échanger retours et analyses, dans une logique d'amélioration continue de l'infrastructure. Et lorsqu'un sujet précis émerge, DoiT prend l'initiative de solliciter l'équipe de Lusha pour explorer ensemble les pistes d'optimisation.
Un appui sur l'innovation
Lusha a également commencé à expérimenter de nouvelles technologies basées sur l'IA, accompagnée par DoiT via la co-conception, le prototypage et des conseils d'architecture. DoiT donne à l'équipe de Lusha un accès direct à ses architectes cloud, qui l'aident à imaginer et prototyper des outils ou services que l'entreprise peut ensuite tester et faire évoluer.
Les résultats
Grâce à cette nouvelle visibilité et à la gestion automatisée des coûts de compute via Flexsave for Compute, Lusha a réduit ses dépenses de 18 % et amélioré leur prévisibilité, économisant des centaines de milliers de dollars sur les services Amazon utilisés, dont EC2, RDS et SageMaker. L'accompagnement de DoiT a également renforcé la sérénité opérationnelle de Lusha, en améliorant son support et ses services clients grâce à des temps de réponse plus rapides et une visibilité partagée entre les équipes.
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