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PerfectScale™ pour Kubernetes

Optimisation Kubernetes, fiabilité renforcée.

Réduisez vos coûts AWS EKS et GCP GKE jusqu'à 50 % grâce à une automatisation adaptée à vos workloads.

Dashboard PerfectScale pour Kubernetes présentant l'optimisation des clusters et les insights de coûts

Adopté par les équipes de platform engineering

PicnicAI
Stefanini
Software Projects
Shasta Cloud
Flooid
Finlex
Hippo
Island

Deux produits, une seule plateforme

Ce que PerfectScale pour Kubernetes vous apporte

PerfectScale assure une optimisation autonome, tandis que Kubernetes Lens vous offre des dashboards préconfigurés dans Cloud Intelligence™.

  • Automatisation FinOps

    Réduisez vos coûts jusqu'à 50 % grâce à une automatisation adaptée aux workloads, qui redimensionne vos clusters en continu.

  • Insights pilotés par l'IA

    Analysez les schémas d'utilisation dynamiques pour optimiser les ressources à chaque couche de votre stack K8s.

  • Excellence DevOps

    Garantissez des performances et une disponibilité optimales, sans surveillance ni reconfiguration manuelles permanentes.

  • Des opérations simplifiées

    Alignez les équipes SRE, développement et finance dans une interface unique, avec une visibilité et un contexte partagés.

optimisation full-stack

Allez au-delà des dashboards Grafana et des feuilles de calcul

PerfectScale fournit des recommandations intelligentes et des workflows d'automatisation qui redimensionnent vos clusters automatiquement. Chaque dollar dépensé sur K8s est justifié par des données, pas par des suppositions.

Les insights au niveau des pods remplacent la surveillance manuelle. Le right-sizing autonome élimine le cycle incessant de reconfiguration qui accapare le temps de vos Engineers.

Économisez maintenant

attribution des coûts

Sachez combien vous coûte chaque client

Vos clusters servent des dizaines de clients. Votre facture n'en voit qu'un. Les rapports par namespace et par label cessent de fonctionner dès qu'un service partagé traite les requêtes de tout le monde — et c'est justement là que se concentre l'essentiel de la dépense.

PerfectScale attribue les coûts de compute, de GPU et de stockage au client et à la fonctionnalité qui les ont réellement consommés, en observant la consommation à l'exécution plutôt qu'en s'appuyant sur des tags. Coût de service, marge par compte et workload à l'origine de chaque pic : en continu, et sans projet de tagging.

Voir le coût par client

attribution réseau K8s

Mettez un nom de client sur votre facture réseau K8s

Le réseau représente souvent 20 % ou plus des dépenses Kubernetes, et c'est la partie que personne ne sait expliquer. Réplication cross-AZ, trafic inter-clusters et sortie NAT apparaissent comme des lignes anonymes sur la facture, car un paquet ne porte pas de tag.

PerfectScale retrace chaque flux de trafic jusqu'au client et à la fonctionnalité qui en sont à l'origine. Quand le coût cross-AZ bondit de 27 %, vous voyez quelle fonctionnalité en est la cause et avec quel compte engager la discussion, au lieu de répartir la facture entre tous vos clients.

Attribuer les coûts réseau

réduction des nœuds

Sans impacter les performances

Infrafit offre une visibilité complète sur l'utilisation des nœuds et des insights actionnables pour optimiser précisément votre environnement.

  • Identifiez et éliminez la capacité inutilisée des nœuds grâce à des insights granulaires, pour des clusters performants et fiables
  • Choisissez les bons nœuds pour vos workloads grâce à des recommandations fondées sur les données.
  • Maximisez l'efficacité de vos node-autoscalers, comme Karpenter, pour faciliter l'optimisation de votre infrastructure.
50%

De réduction moyenne des coûts Kubernetes.

100%

De fiabilité en environnement de production.

1

Seule commande helm suffit pour l'installation.

right-sizing des workloads

En toute autonomie

Podfit offre une vue granulaire de la santé et des coûts de vos clusters, en priorisant les points d'attention tout en optimisant vos workloads de façon autonome.

  • Identifiez rapidement les ressources gaspillées et les problèmes de résilience
  • Recevez des recommandations fondées sur les données pour redimensionner vos workloads.
  • Mettez en place l'automatisation pour une optimisation immédiate.
  • Améliorez vos configurations HPA et KEDA grâce à des recommandations actionnables.

Prêt à optimiser ?

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À l'échelle de l'entreprise

Visibilité multi-cloud et multi-cluster, GPU inclus

Conçu pour les environnements K8s modernes à l'échelle de l'entreprise. Bénéficiez d'une intelligence fondée sur les données, de l'application de politiques et d'actions d'optimisation, quel que soit le nombre de clusters et de fournisseurs cloud.

Suivi de l'utilisation GPU inclus. Fini les angles morts sur votre infrastructure hybride.

Analyse d'économies gratuite

Une optimisation K8s plus intelligente et plus sûre

La fiabilité avant tout

PerfectScale va au-delà de la simple réduction des coûts : automatisation contextuelle, recommandations centrées sur la santé applicative et intégration FinOps.

Right-sizing contextuel

Des actions sur mesure fondées sur les performances de référence, les schémas de trafic et la criticité métier.

La stabilité d'abord

La santé applicative reste au cœur de chaque recommandation d'optimisation.

Au service de votre pratique FinOps

Visualisez les tendances d'efficacité K8s pour mieux prévoir vos futures dépenses cloud.

Garde-fous et politiques

Définissez des règles selon la criticité des workloads et le type d'environnement.

Dashboard de visibilité des coûts

Suivez vos dépenses K8s en parallèle de votre facturation cloud, avec une attribution granulaire.

Suivi de l'utilisation des ressources

Surveillez CPU et mémoire au niveau des conteneurs pour éliminer le gaspillage.

Économisez maintenant

Aucune carte bancaire requise.

Comment Rapyd a comblé ses lacunes d'observabilité pour réduire ses coûts Kubernetes de 40 %

40%

de réduction des coûts Kubernetes

30

jours de mise en œuvre

Kubernetes : une boîte noire pour des équipes opérationnelles débordées

Concilier l'efficacité K8s et les priorités d'ingénierie crée des retards et des goulots d'étranglement dans toute l'organisation.

  • Trop de temps passé à gérer Kubernetes

    Configurer les autoscalers, déboguer les clusters, faire évoluer les environnements, appliquer les politiques : les équipes sont débordées, sans platform engineers dédiés ni automatisation.

  • Des ressources mal utilisées qui font grimper les coûts

    Les équipes surallouent CPU et mémoire pour éviter les pannes. Sans données d'utilisation ni right-sizing automatisé, résultat : du gaspillage et aucune responsabilisation.

  • Des outils cloisonnés qui limitent l'optimisation

    Un patchwork d'outils de monitoring, de suivi des coûts et de logging produit des insights fragmentés. Obtenir une vue unifiée de la santé, des performances et des dépenses est quasiment impossible.

  • Une complexité qui augmente avec l'échelle

    Les stratégies hybrides et multi-cloud sur plusieurs clusters compliquent une gestion cohérente. Sans automatisation robuste, la fiabilité et la conformité en pâtissent.

What they say

PicnicAI

"PerfectScale nous donne la confiance nécessaire pour automatiser l'optimisation de Kubernetes, tout en laissant nos ingénieurs se concentrer sur l'essentiel."

Josh Zarrabi, Ingénieur infrastructure

Stefanini

"Sans PerfectScale by DoiT, je ne sais pas comment nous ferions. Il faudrait deux fois plus de personnes dans mon équipe pour suivre le rythme. Avec PerfectScale, nous pouvons nous concentrer sur les sujets plus stratégiques."

David Adkins, Directeur Software & Platform Engineering

OneFootball

PerfectScale by DoiT est devenu un élément clé de la façon dont nous optimisons Kubernetes à grande échelle chez OneFootball. Il apporte à notre équipe plateforme la visibilité, l'automatisation, les insights de résilience et la confiance dont nous avons besoin pour concilier efficacité des coûts et préparation à la production, en particulier à l'approche de grands moments footballistiques mondiaux comme la Coupe du monde FIFA 2026.

Andrea Benfatto, Platform/Cloud Runtime Engineering Manager

Luma Health

PerfectScale a réduit de 40 % nos dépenses EKS totales, et les automatisations absorbent ce qui mobilisait jusqu'ici 20 heures par mois de notre équipe. Nous consacrons désormais ce temps à la fiabilité et aux performances, plutôt qu'à courir après les métriques de coûts.

Caio Cristo, Director of Infrastructure/SRE

PlayHQ

Chaque client a des schémas d'utilisation qui lui sont propres. L'optimisation manuelle des ressources n'était tout simplement plus tenable à cette échelle : il nous fallait de l'automatisation pour garantir à chaque client, quelle que soit sa taille, une infrastructure correctement dimensionnée, sans mobiliser la capacité de notre équipe.

Brad Quinn, Lead Platform Engineer, PlayHQ

SNCF

PerfectScale nous a permis d'augmenter la capacité sans augmenter les coûts. Concrètement, nous avons absorbé 30 % d'utilisation en plus, gratuitement.

Thomas Comtet, Senior Staff Engineer, SNCF

NOS

J'ai cru au produit dès la première fois que je l'ai vu. Je le montre encore à tout le monde. C'était la seule solution qui combinait automatisation intelligente et économies réelles, sans mettre les performances en danger.

Joao Soares, Responsable Platform Engineering, NOS

K1x

PerfectScale nous a servi les réponses dont nous avions besoin sur un plateau. Ces insights nous ont fait gagner du temps et de l'argent.

Jason Berk, Responsable de la plateforme, K1x