IBMとAWSのプライベート接続こそ、確実に成功させなければならない部分であり、自分たちだけで進めるよりも速く動きたいと考えていました。DoiTは選択肢を一緒に検討し、ルーティングを妨げていたサブネットの重複を突き止めて、接続を安定させてくれました。それがすべての突破口になったのです。
DevOps Lead, Software Projects
タグ付けできないもの：
タグ付け不要のFinOps
タグ付けプログラムに終わりはありません。Attribute™はクラウド支出の100%をランタイムで配分します。タグ不要、コード変更不要で、来週には全額配分が完了します。
タグ付けは10年間、FinOpsを支えてきた。
モダンなインフラが、それを壊した。
成熟したプログラムでも、ユニットレベルで追跡できているのはクラウドコストの43%にすぎません（Gartner、2025年）。最も急成長している支出カテゴリーはそもそもタグ付けできないため、このギャップは広がり続けています。
共有インフラには単一の所有者がいない
Kubernetesクラスター、Kafka、データベース、キューは複数のチームが同時に利用します。タグが割り当てられる所有者は1人だけ。そもそも分離できないものを、タグで分割することはできません。
顧客にはタグを付けられない
タグが追跡するのはインフラです。顧客はその中を移動します。マルチテナントアーキテクチャにはタグを付けるリソースが存在しないため、顧客ごとの提供コストの把握は手作業のままです。
AIにはタグを付ける対象がない
LLMゲートウェイ、共有GPUクラスター、AIエージェントは、請求書上では1つの明細にしかなりません。すべての推論コールは、請求レイヤーではまったく同じに見えます。
ネットワークコストにはソースデータがない
エグレス、AZ間転送、NATゲートウェイ。請求書は届きますが、ビリングエクスポートはどのワークロードがそのトラフィックを発生させたのかを決して教えてくれません。
本当の問題
タグベースのツールは、読むべきデータソースを間違えている。
タグベースのツールが読み取るのはビリングエクスポートです。ビリングエクスポートが示すのはリソースであり、使用状況ではありません。EC2インスタンスに4万ドルかかったことは分かっても、どのチーム、顧客、機能がそれを消費したのかは決して分かりません。
Attribute™は軽量なeBPFセンサーをデプロイし、ランタイムのネットワークトラフィックを読み取ります。どのワークロードがどのリソースを呼び出したか、リクエストにどの顧客IDが含まれていたか、どのモデルが推論コールに応答したかが見えます。誰かが忘れずに付けたラベルではなく、実際に起きた事実に基づいて、1ドル残らず、それを発生させた消費者にひも付けられます。
100%
のワークロードを配分
15分
でセンサー導入、コード変更不要
1日
で配分完了。数か月のタグ付けは不要
仕組み
タグなしでFinOpsを実現する仕組み
01. 15分で導入。 軽量なeBPFセンサーをHelm経由でクラスターにデプロイし、Terraformでビリング連携を設定します。コードや構成の変更は不要です。
02. センサーがランタイムデータを読み取る。 eBPFがコンピュート、データベース、ストレージ、Kafka、GPU、LLMエンドポイントなど、あらゆるクラウドリソースへのトラフィックを観測します。ディープパケットインスペクションにより、JWTトークン、HTTPヘッダー、クライアントIDといった識別子をトラフィックから直接抽出します。
03. コストがあるべき場所に配分される。 1ドル残らず、それを発生させた顧客、チーム、機能、AIエージェントに配分されます。共有リソースは均等割りや推定ではなく、実際の消費量に基づいて分割されます。
タグ付けはFinOpsの答えではなかった
タグ付けプログラム vs. ランタイムアトリビューション
| Capability | Attribute™ | タグ付けプログラム |
|---|---|---|
| アトリビューションと配分 | ||
| 意味のあるデータが得られるまでの時間 | 初日から。センサーがトラフィックを観測した瞬間に開始 | 数週間〜数か月のタグ付け作業 |
| カバレッジ | ワークロードの100%を配分 | ユニットレベルで追跡できるのはコストの43%（業界平均） |
| 共有リソース | 実際の消費量に基づいて配分 | 均等割り、按分、または大まかな推定 |
| 顧客単位のコスト | ランタイムトラフィックから自動検出 | 顧客という概念が存在しない |
| AI・LLM支出 | 顧客・機能・チームごとのトークンレベル配分 | 総額のみ |
| セルフマネージドインフラ（EC2上のKafka、Elasticsearch） | センサーがワークロードの内部まで可視化 | ビリングエクスポートでは見えない |
| ネットワークコスト | トラフィックを発生させたワークロードまで追跡 | 配分不可能 |
| 継続的なメンテナンス | 不要。アトリビューションはトラフィックに追従 | ポリシーの徹底、エンジニアへの催促、四半期ごとのクリーンアップ |
Native capabilityPartial / preview / via integrationNot available
すでにタグに投資済みでも
タグはそのままでいい。
タグ付けに何年も費やしてきたチームは、その投資が無駄になることを心配します。無駄にはなりません。これまでに構築したものはすべてそのまま機能します。
Attribute™は既存のタグを追加のシグナルとして取り込みます。違いは、アトリビューションがもはやタグに依存しないこと。タグが届かなかった57%の支出もきちんと配分され、タグ付けのバックログがショーバック、チャージバック、顧客別マージンの妨げになることはなくなります。
Attribute™は、数か月かかるタグ付けプログラムを軽量なランタイムセンサーで置き換えます
タグ付け不要のFinOps
他のFinOpsツールが読み取るのはビリングエクスポートです。Attribute™はランタイムデータを読み取り、コストをそれを使ったワークロードにマッピングします。AI、ネットワーク、データベースなどの共有支出を、顧客、ワークロード、機能に即座に配分できます。
認証取得済み、本番環境でも安全
センサーは読み取り専用で、カーネル内のサンドボックスで動作します。Attribute™はSOC 2 Type 2およびISO 27001の認証を取得しており、FinOps Certified Platformにも認定されています。
AICPA
SOC 2
AICPA
ISO 27001
FinOps
Platform
すべてのスパイクに、担当者と説明を。
EC2支出が一晩で17%増えたことは、どのFinOpsツールでも分かる
そこから調査が始まります。何日にもわたるタグの発掘作業、ダッシュボードの深掘り、Slackスレッドでの「なぜ？」の追跡。Attribute™なら、その調査そのものが不要です。
- 原因がアラートに含まれています。「ACME Corpの支出が4.4万ドル増加。45分前にリリースされた/api/checkout機能が原因」
- スパイクからワークロード、その背後のリソース、そして原因となった顧客やチームまで、連鎖の全体を追跡できます。
- コストの暴走を、マージンに影響が出る前に検知します。
- どのチームに属するかを把握済みのため、すべての異常を担当者へ自動でルーティングします。
ついに実現できる3つのこと
タグ付けプログラムなしで
これらはいずれも、通常なら終わることのないタグ付けプログラムを待たなければ実現できませんでした。Attributeなら、初日からの標準機能です。
初日からショーバック／チャージバック
共有インフラを、実際の使用量に基づいてチーム間に配分します。エンジニアリングからファイナンスまで、すべてのステークホルダーが同じ数字を見るため、コストレポートが議論の的になることはなくなります。
顧客ごとの真のコスト
アカウント別のCOGSとマージンを、トラフィックから自動検出します。ある顧客は、コストが収益を上回るアカウントを360件以上発見しました。これまで見えていなかった130万ドル超の損失です。
AIコストインテリジェンス
OpenAI、Anthropic、Bedrock、Vertex AIを横断して、顧客・機能・チームごとにトークンレベルで配分します。マネージド型・セルフホスト型どちらのLLMゲートウェイにも対応します。
“”
数千ものリソースにタグ付けする必要がなくなりました。Attributeのおかげで、タグを一切使わずにコストを完全に可視化できています。
Ziv Sivan, VP of Engineering at Akamai
タグ付け不要のFinOps
タグ付けのバックログに、終止符を。
30分で導入すれば、来週には顧客別・機能別・チーム別の配分を確認できます。既存のタグはそのまま残して、タグへの依存だけをなくしましょう。
Frequently asked
questions
タグ付けなしでFinOpsは可能ですか？
可能です。タグ付けはコスト配分の一手法にすぎず、FinOpsの必須要件ではありません。ランタイムアトリビューションはライブトラフィックを読み取り、どのチーム、顧客、機能が各リソースを消費したかを判別します。これにより、共有インフラ、AIワークロード、ネットワークトラフィック、マルチテナントの顧客コストなど、タグでは到達できない領域まで配分できます。
クラウドコスト配分におけるタグ付けの問題点は何ですか？
タグ付けには3つの構造的な問題があります。タグには継続的な人的作業が必要なため、カバレッジは劣化していきます。タグはリソースごとに1人の所有者しか割り当てられないため、共有インフラを正確に分割できません。そして、最も急成長している支出カテゴリーであるAIとネットワークには、タグを付ける対象がそもそも存在しません。業界データによると、ユニットレベルで追跡されているクラウドコストは43%にとどまります。
Attribute™を使うには既存のタグを削除する必要がありますか？
いいえ。既存のタグはそのまま機能し、Attributeはそれらを追加のシグナルとして活用します。アトリビューションはタグに依存しなくなるため、タグのない支出やタグ付けできない支出も問題なく配分されます。
ランタイムコストアトリビューションはどのように機能しますか？
軽量なeBPFセンサーがランタイムでネットワークトラフィックを観測します。ディープパケットインスペクションにより、ワークロード、顧客識別子、モデルコールをトラフィック内で直接特定し、請求データと突き合わせて、実際の消費量に基づいて1ドル残らず配分します。コードや構成の変更は不要です。
配分されたコストが見えるまで、どのくらいかかりますか？
ほとんどのお客様は当日中に配分データを確認できます。センサーの導入は約15分で完了し、トラフィックを観測した瞬間からアトリビューションが始まります。
AIやLLMのコストにも対応していますか？
対応しています。センサーはOpenAI、Anthropic、Bedrock、Azure OpenAI、Vertex AIにわたるLLMゲートウェイやAPIエンドポイントの送受信トラフィックを読み取り、トークン消費を各コールを発生させた顧客、機能、チームに配分します。
eBPFセンサーを本番環境で動かしても安全ですか？
安全です。eBPFはカーネル内のサンドボックスで動作し、主要なオブザーバビリティやセキュリティツールでも採用されている技術です。センサーは読み取り専用で、アプリケーションの変更は不要です。また、AttributeはSOC 2 Type 2およびISO 27001の認証を取得しています。
What they say
Attribute™のプラットフォームはまさに唯一無二です。今では、ワークロード・テナント単位でクラウド支出を明確に把握できるようになりました。このインサイトは、サービスをさらに拡大していくうえで、すでに実効性のあるコスト削減と強力な知見につながっています。
Paul White, Shasta Cloud エンジニアリング担当VP
DoiTとは長年にわたって協業していますが、DoiT Cloud Intelligenceの機能は年々充実しています。Cloud AnalyticsやReportsといった機能を自社のFinOpsプロセスに組み込んでおり、今では私たちの業務の中核になっています。
Martin Lee, オペレーションディレクター
DoiTのおかげで、実証段階から本番運用へと踏み出す確信を持てました。現実の業務で使えるAIを、正しい形で構築する方法を教えてくれたのです。
Milad Rezazadeh, CTO
Attribute™のコストグルーピング技術によって、コストの可視性と配賦は次のステージに進みました。各チームが自らの予算に責任を持つようになり、クラウド効率は大きく向上し、不要なコストの削減にもつながっています。
Eli Zilbershtein, Head of DevOps, Hippo
マルチテナント環境では、顧客にタグを付けることはできません。Attribute™はついに、各顧客のコストとその要因を明らかにしてくれました。
Omri Cohen, Director of Engineering, Platform
Attribute™のデータはまさに唯一無二です。これほど複雑なインフラで、私たちが必要とする精緻な顧客コスト・利用プロファイルを提供できる製品は、市場に他にありませんでした。導入からわずか数週間でAttribute™のデータが当社のコスト構造に対する理解を一変させ、価格設定、再交渉、市場ポジショニングといった重要な戦略判断にも大きな影響を与えています。
Jonathan Langer, COO, Claroty
Attribute™のおかげで、マルチテナント環境での顧客コスト追跡が一気にシンプルになりました。顧客コストの測定が明確で標準化され、財務部門も必要なビジネス上の文脈をしっかり把握できています。導入もスピーディで、システムへの変更は一切必要ありませんでした。
Kfir Lippmann, CFO, Salt Security