Visibilità completa dei costi cloud, senza tagging

Akamai ha adottato Attribute™ per aprire la black box del FinOps e contestualizzare ogni voce di spesa cloud. Grazie alla tecnologia eBPF, Attribute™ acquisisce, categorizza e organizza in automatico i dati provenienti da più fonti in raggruppamenti a livello applicativo, senza tag né ulteriore lavoro di engineering. La piattaforma ha messo in evidenza l'impatto dei job Spark sui costi di compute, database e trasferimento dati lungo l'intera pipeline EMR.

Akamai è leader globale nei servizi cloud e nell'innovazione digitale e supporta oltre 100.000 aziende nella creazione, protezione e scalabilità delle loro applicazioni nel cloud. L'azienda offre un'ampia gamma di servizi PaaS e SaaS basati sul cloud: CDN, edge computing, performance di web e applicazioni, sicurezza e soluzioni enterprise. Il lancio più recente è una piattaforma SaaS di API security che garantisce piena visibilità sull'intero parco API dei clienti grazie a discovery continua, monitoraggio, risk audit e analisi comportamentale.

L'architettura di Akamai si basa su Kafka per l'event streaming, Apache Flink per l'elaborazione dei dati, i database ClickHouse per query scalabili, una pipeline dati su EMR e Kubernetes per l'orchestrazione dei container. Per aumentare l'efficienza dei costi e massimizzare il potenziale di ricavo del cloud, il team di engineering doveva portare il FinOps oltre il right-sizing e allineare la tecnologia agli obiettivi di business. Una visibilità completa dei costi richiedeva un pesante lavoro di tagging manuale, i costi delle risorse condivise erano difficili da tracciare con precisione e il budgeting risultava impreciso per via della complessità della pipeline dati. Akamai aveva inoltre la necessità di ridurre i costi senza creare impatti sul business.

Prima di adottare Attribute™, Akamai aveva valutato lo sviluppo di strumenti interni e testato diverse soluzioni di mercato. Tutte si erano rivelate lente, manuali e incomplete, prive della profondità e della granularità necessarie per un'attribuzione dei costi davvero affidabile. Con Attribute™, Akamai ha trovato una piattaforma in grado di garantire visibilità automatizzata e dettagliata a livello di servizio, con un'allocazione dei costi chiara. Grazie all'innovativa tecnologia eBPF, Attribute™ ha portato l'attribuzione dei costi a un nuovo livello, senza tag né lavoro aggiuntivo per il team di engineering.

L'integrazione di Attribute™ negli ambienti cloud di Akamai è stata semplice e immediata. La piattaforma ha acquisito, categorizzato e organizzato in automatico i dati provenienti da più fonti in raggruppamenti a livello applicativo, senza alcun lavoro manuale. Akamai ha avuto subito insight dettagliati sui costi in tempo reale di ogni servizio. Attribute™ ha chiarito i cost driver all'interno della pipeline dati EMR, mostrando l'impatto dei job Spark sui costi di compute, database e trasferimento dati. La tracciabilità finanziaria sulle risorse condivise ha reso immediato individuare e correggere servizi e applicazioni inefficienti.

Raggiunto il livello desiderato di visibilità sui costi, Akamai è ora concentrata sul rendere la spesa cloud più significativa dal punto di vista del business. Il team sta estendendo le analytics di Attribute™ per includere l'attribuzione dei costi per cliente in base al cost per message e utilizza la piattaforma come strumento decisionale per evoluzioni architetturali con impatto misurabile sul business. Come ha dichiarato Ziv Sivan, VP of Engineering: "La loro tecnologia tagless ci ha permesso di superare con estrema facilità i blind spot che avevamo sui dati: oggi possiamo individuare e contestualizzare con chiarezza il modo in cui ogni servizio o cliente utilizza le risorse cloud, prendendo decisioni informate in tempi rapidi."